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Enregistrement W2371591896 · doi:10.1186/s12889-016-3038-5

Assessing the nutritional quality of diets of Canadian children and adolescents using the 2014 Health Canada Surveillance Tool Tier System

2016· article· en· W2371591896 sur OpenAlexafffundabout
Mahsa Jessri, Stephanie Nishi, Mary R. L’Abbé

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of TorontoCancer Care Ontario
Mots-clésMedicineEnvironmental healthBiostatisticsSaturated fatObesityAdded sugarCalorieBody mass indexPublic healthOverweightFood groupChildhood obesityGerontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Health Canada's Surveillance Tool (HCST) Tier System was developed in 2014 with the aim of assessing the adherence of dietary intakes with Eating Well with Canada's Food Guide (EWCFG). HCST uses a Tier system to categorize all foods into one of four Tiers based on thresholds for total fat, saturated fat, sodium, and sugar, with Tier 4 reflecting the unhealthiest and Tier 1 the healthiest foods. This study presents the first application of the HCST to examine (i) the dietary patterns of Canadian children, and (ii) the applicability and relevance of HCST as a measure of diet quality. METHODS: Data were from the nationally-representative, cross-sectional Canadian Community Health Survey 2.2. A total of 13,749 participants aged 2-18 years who had complete lifestyle and 24-hour dietary recall data were examined. RESULTS: Dietary patterns of Canadian children and adolescents demonstrated a high prevalence of Tier 4 foods within the sub-groups of processed meats and potatoes. On average, 23-31 % of daily calories were derived from "other" foods and beverages not recommended in EWCFG. However, the majority of food choices fell within the Tier 2 and 3 classifications due to lenient criteria used by the HCST for classifying foods. Adherence to the recommendations presented in the HCST was associated with closer compliance to meeting nutrient Dietary Reference Intake recommendations, however it did not relate to reduced obesity as assessed by body mass index (p > 0.05). CONCLUSIONS: EWCFG recommendations are currently not being met by most children and adolescents. Future nutrient profiling systems need to incorporate both positive and negative nutrients and an overall score. In addition, a wider range of nutrient thresholds should be considered for HCST to better capture product differences, prevent categorization of most foods as Tiers 2-3 and provide incentives for product reformulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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