Spatial distribution patterns of specific root lengths of Avena sativa L. and Vicia villosa Roth in mixed-sowing grassland under density dependence in northern slope of Qilian Mountains
Notice bibliographique
Résumé
The specific root length( SRL) reflects the feature of plants' adaptation to different environments. In this study,the mixed-sowing grassland of gramineous grass Avena sativa and leguminous grass Vicia vilosa with the density ratio of CK1( 1∶ 0),A1( 8 ∶ 2),A2( 6 ∶ 4),A3( 5∶ 5),A4( 4∶ 6),A5( 2∶ 8) and CK2( 0∶ 1) was established in the upper reaches of Qilian Mountains,Gansu Province,Northwest China in 2013,aimed to study the spatial distribution patterns of SRLs of the two mixed-sowing grasses. The results showed that the total root length and SRL of all mixed sowing groups of A. sativa were greater than those of V. villosa( P 0.05),but both species had no significant difference in underground biomass. With the decrease of A. sativa density and the increase of V. vilosa density in mixed-sowing grassland,the root lengths of both grasses increased gradually( P 0. 05),the root biomass decreased first and then increased( P 0. 05),the SRLs increased first and then decreased( P 0. 05). The SRLs of both species in the five mixed sowing groups gradually decreased with soil layers,and the superficial degree in fine roots of A. sativa was higher than that of V. villosa. The layering distribution of roots of current-year grass changed the resource allocation strategy,gradually optimized the utilization structure of resources,and maximized the utilization of soil resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».