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Enregistrement W2371630504 · doi:10.1017/jog.2016.62

Cryoconite hole connectivity on the Wright Lower Glacier, McMurdo Dry Valleys, Antarctica

2016· article· en· W2371630504 sur OpenAlexafffund
Shelley MacDonell, Martin Sharp, Sean J. Fitzsimons

Notice bibliographique

RevueJournal of Glaciology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePolar Research and Ecology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNatural Resources CanadaAntarctica New ZealandUniversity of Otago
Mots-clésGlacierGeologyBiotaSpatial variabilityGeomorphologyPhysical geographyOceanographyEcologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Cryoconite holes can be important sources and stores of water and nutrients on cold and polythermal glaciers, and they provide a habitat for various forms of biota. Understanding the hydrological connectivity of cryoconite holes may be the key to understanding the transport of nutrients and biological material to the proglacial areas of such glaciers. This paper aims to characterize and explain spatial variability in the connectivity of ice-lidded cryoconite holes on a small, piedmont glacier in the McMurdo Dry Valleys through geochemical analysis of cryoconite hole waters. Solute concentrations in both surface and near-surface ice and cryoconite holes, vary greatly along the glacier centerline, and all sample types displayed similar spatial patterns of variability. Using chloride as a tracer, we estimated variations in cryoconite hole connectivity along the glacier centerline. We found that a previously used mass transfer method did not provide reliable estimates of the time period for which cryoconite hole waters had been isolated from the atmosphere. We attribute this to spatial variability in both the chloride content of the surface ice and surface ablation rates. The approach may, however, be used to qualitatively characterize spatial variations in the hydrological connectivity of the cryoconite holes. These results also suggest that ice-lidded cryoconite holes are never truly isolated from the near-surface drainage system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,477
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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