Noise mechanisms in a transonic high-pressure turbine stage
Notice bibliographique
Résumé
In modern ultra-high by-pass ratio turboengines, the noise contribution of both turbine stages and combustion chamber is expected to increase drastically. In the present work, both noise sources are evaluated in the realistic, fully three-dimensional transonic high-pressure turbine stage MT1 using large-eddy simulations (LES). An analysis of the basic flow field and the different turbine noise generation mechanisms is performed for two configurations: one with a steady inflow and one with an unsteady inflow, where a plane entropy wave train at a given frequency is injected at the inlet and propagates across the stage generating indirect noise. The noise is evaluated through Fourier analysis, dynamic mode decomposition of the flow field, and estimates of propagation coefficients. The steady case show three different dominant noise mechanisms: the usual stator wake brushing of the rotor blades, the several pulsating shocks in the stage and the vortex shedding. The forced results have additional tonal noise caused by the indirect noise mechanism generated by the acceleration and distortion of entropy spots. They are compared with previous two-dimensional (2D) simulations of a similar stator/rotor configuration, as well as with the compact theory. Results show that the upstream propagating entropy noise is reduced due to the choked turbine nozzle guide vane. Downstream acoustic waves are found to be of similar strength as the 2D case and larger than the blade passing frequency of the wake-interaction mechanism, highlighting the potential impact of indirect combustion noise on the overall noise signature of the engine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».