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Enregistrement W2371729920

Ecological benefit of land use/cover change in endorheic drainage——A case study on the middle and lower reacher of Shule River

2013· article· en· W2371729920 sur OpenAlexaff
MA Zhong-hua

Notice bibliographique

RevueGanhanqu ziyuan yu huanjing · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLand Use and Ecosystem Services
Établissements canadiensScience North
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArable landEcosystem servicesLand useGrasslandEnvironmental scienceLand use, land-use change and forestryLand coverEcosystemLand developmentEnvironmental resource managementEcologyGeographyWater resource managementEnvironmental protectionHydrology (agriculture)Agriculture
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Based on land use data of the middle and lower reaches of Shule River in Western China in 1985,2000 and 2010,we analyzed the eco-efficiency of land use/cover change in study area from the view of the ecosystem service function according to Costanza's method and equivalent factor table of ecological service value modified by Gao-di Xie et al.The results were as follows: with land use intensity increasing rapidly,the total value of ecosystem services was slow growing,only 0.02 million yuan from 1985 to 2010,and the ecological effect of excessive use of land had been highlighted in some area because of land ecological overload.Grass played an important role in the ecosystem of study area.The changes of arable land,grassland and forest had a greater impact on the value of ecosystem services in the study area.Coefficient of sensitivity analysis showed that the ecological service value was not sensitive to the change of ecological service value coefficient in study area.So the result was credible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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