Estimation of saturation index for the precipitation of secondary minerals during water-rock interaction in granite terrains
Notice bibliographique
Résumé
The precipitation of secondary minerals not only controls the evolution of components in groundwater,but also has a significant influence on the migration and retardation of radionuclide in water-rock systems.Under ambient conditions,however,a driving force of oversaturation is required to break the nucleation barrier for the precipitation and growth of secondary minerals,and different degrees of over-saturation are required for the precipitation of different secondary minerals.In this study,saturation indices(SI) for the precipitation of various minerals that would form as secondary phases under ambient conditions,are estimated by using the geochemical simulation software of PHREEQC 2.15 and the database of llnl.dat based on the geological and hydro-geochemical data from Japanese and Canadian granite regions.The results indicates that calcite is subjected to dissolution and precipitation due to its strong chemical activity,and is expected to precipitate at SI≈0.5.Goethite is considered to be a Fe sink in groundwater,the calculated SI value is closely associated with the pe value,and precipitates at SI = 4.0 ± 0.5.Combined with thermodynamic constrains on secondary clay minerals,the SI values for the precipitation of kaolinite,illite,Ca-montmorillonite and Na-montmorillonite are estimated to be 4.0 ± 0.5,4.5 ± 0.5,4.3 ± 0.5 and 4.3 ± 0.5,respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».