Introduction: Reflecting on the Global Impact of the RMA
Notice bibliographique
Résumé
Nearly a quarter of a century after US-led coalition forces relied extensively on information technology, hi-tech precision weapons and joined-up military doctrine to comprehensively defeat Saddam Hussein’s Iraqi army in Operation Desert Storm, the concept, implications and legacy of the so-called Revolution in Military Affairs (RMA) remains both contested and indistinct. Indeed, and while the swift and impressive military victory in early 1991 ignited a widespread scholarly and policy debate about the transformative nature of modern technology in warfare, 1 and became commonplace in strategic studies’ literature and policy guidelines throughout the 1990s and early 2000s, the military challenges of the past decade and a half have increasingly called in to question the efficacy of the RMA concept and its application. Conflict and intervention in Afghanistan, Iraq, Lebanon, Gaza, Mali, Libya, and most recently in Ukraine and against the group known as Islamic State (IS), have all pointed to a different type of challenge for modern militaries — and provided a difficult test for the RMA concept. As a result, the notion of an RMA has slowly disappeared from both academic and policy debate in the last decade and a half, as traditional and conventional conceptions of warfare have given way to asymmetric conflict and more complex use of force scenarios (at least that is, for the time being). However, RMA-based thinking and decisions continue to impact and affect the way modern militaries around the world approach and plan for future conflict, and many are still dealing with the effects of RMA-inspired decisions taken during the 1990s, and/or continue to base military planning at least partly on these ideas. These keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,011 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».