The Effect of Yi-Shen-Huo-Xue Yin(YSHXY)Plus Arsenic Trioxide on Multiple Myeloma Lytic Bone Disease
Notice bibliographique
Résumé
Objective:Observe the effect of Yi-Shen-Huo-Xue Yin(YSHXY)on the bone matabolism of multiple myeloma bone disease.Methods:30 patients were randomized to recieve YSHXY plus Arsenic Trioxide(AT),or only AT for 6 months respectively.Bone pain were evaluated by VAS count,and bone matabosism were tested by serum albumin-adjusted calcium,urinary N-telopeptide/creatinine(NTx/Cr),serum bone-specific alkaline phosphatase(bALP),serum receptor activator of NF-kappa B ligand(RANKL),serum osteoprotegerin(OPG),and RANKL/OPG.Results:YSHXY plus AT improved bone pain and bone matabolism indices(NTx/Cr,bALP,RANKL,OPG,RANKL/OPG),while AT only decreased bone pain and serum RANKL level.YSHXY plus AT was more effective than AT on Multiple Myeloma Lytic Bone Disease.Conclusion:YSHXY is an efficient decoction for multiple myeloma bone disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».