Relationship of schizophrenic depressive symptoms with alexithymia and self-rating health
Notice bibliographique
Résumé
Objective To explore the characteristics of depressive mood and related factors in patients with schizophrenia.Methods A total of 320 patients with schizophrenia and 98 major depression were assessed with a self-designed questionnaire,Self-Rating Depression Scale and Depression Status Inventory(SDS),Toronto Alexithymia Scale(TAS) and Self-rating Health Measurement Scale Version 1.0(SRHMS).Correlation and regression analysis were carried out.Results 304 schizophrenic patients completed questionaires,in which 140 patients had SDS total score over 40.Compared with major depressive patients,patients with schizophrenia showed significantly lower total score of SDS,scores of psych-affective symptoms and psychomotor disturbance(P0.01).There were 15 factors such as the medical burden and condition of self-related health showed significant correlation with total score of SDS in schizophrenics(r=0.133~0.479,P0.05 or P0.01).SRHMS total score,TAS total score,hospitalized times,medical burden and family history entered the regression equation for total score of SDS in patients with schizophrenia by turns.Conclusion Depressive symptoms are very common in patients with schizophrenia,and the severity is milder than that of major depression.The self-rating health,alexithymia and medical burden are responsible for the severity of depressive mood in patients with schizophrenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».