A multilayered regulatory mechanism for the autoinhibition and activation of a plant <scp>CC</scp>‐<scp>NB</scp>‐<scp>LRR</scp> resistance protein with an extra N‐terminal domain
Notice bibliographique
Résumé
The tomato resistance protein Sw-5b differs from the classical coiled-coil nucleotide-binding leucine-rich repeat (CC-NB-LRR) resistance proteins by having an extra N-terminal domain (NTD). To understand how NTD, CC and NB-LRR regulate autoinhibition and activation of Sw-5b, we dissected the function(s) of each domain. When viral elicitor was absent, Sw-5b LRR suppressed the central NB-ARC to maintain autoinhibition of the NB-LRR segment. The CC and NTD domains independently and additively enhanced the autoinhibition of NB-LRR. When viral elicitor was present, the NB-LRR segment of Sw-5b was specifically activated to trigger a hypersensitive response. Surprisingly, Sw-5b CC suppressed the activation of NB-LRR, whereas the extra NTD of Sw-5b became a positive regulator and fully activated the resistance protein, probably by relieving the inhibitory effects of the CC. In infection assays of transgenic plants, the NB-LRR segment alone was insufficient to confer resistance against Tomato spotted wilt tospovirus; the layers of NTD and CC regulation on NB-LRR were required for Sw-5b to confer resistance. Based on these findings, we propose that, to counter the negative regulation of the CC on NB-LRR, Sw-5b evolved an extra NTD to coordinate with the CC, thus developing a multilayered regulatory mechanism to control autoinhibition and activation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».