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Enregistrement W2372098376

Study on Priming Effects of Different Chemical Initiators on Chinese Cabbage Seeds

2011· article· en· W2372098376 sur OpenAlexvenueno aff
Wu Z

Notice bibliographique

RevueSeed · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSeed Germination and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGerminationPriming (agriculture)ChemistryNitrateHorticultureSalt (chemistry)AgronomyBiologyOrganic chemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To determine the chemical initiator's priming effects on the Chinese cabbage seeds,the Chinese cabbage cultivar Shu Lv and Han Xiao seeds were selected as materials,and used different types and different concentrations of chemical reagents to priming the Chinese cabbage seeds.The results showed that in the chloride ion,phosphate ion and nitrate ion chemical initiator,the priming effects of chloride salt solution were similar to the nitrate salt solution,both priming effects were more significant than that of the phosphate ion salt solution.The priming effect of 1% CaCl2 among chloride salt solution was better relatively,Shu Lv germination energy and germination rate reached 90.67% and 94.67%,respectively.Han Xiao germination energy and germination rate were respectively up to 85.33% and 85.33%,and seed germination index and vigor index significantly exceeded the control and other treatments.Of Nitrate salt solution,0.5% KNO3 in germination energy,germination rate,germination index and vigor index were significantly beyond the control and other treatments.Shu Lv respectively got germination energy of 90.00% and germination rate of 90.67%.Han Xiao obtained germination energy of 88.00% and germination rate of 92.00%,while the priming effects of the phosphate ion salt solution(except 1% KH2PO4) were not ideal.Different concentrations of PEG priming treatment significantly increased the seed germination energy,germination rate and vigor index,but no significant effect on germination index.Comprehensive comparison effect of various chemical initiators on seed germination,1% CaCl2 came the first,0.5% KNO3 ranked the second,and the third was 10% PEG,while K3PO4 had the worst priming effects,and leading to seed germination abnormal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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Résumé présentoui

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