Assessment of Resource Sustainable Utilization in Southwest Mountainous Area Based on Ecological Footprint Model:the Case of Qiandongnan Miao & Dong Autonomous Prefecture
Notice bibliographique
Résumé
The model of ecological footprint has been advanced by William Rees who was a eco-economist in Canada in 1990s.It is a way to quantitatively measure the sustainable situation in cities,regions,countries,and the world.This article uses the model of ecological footprint to calculate the ecological footprint and the ecological capacity of Qiandongnan Miao Dong Autonomous Prefecture from 1997 to 2006.The result shows that the ecological footprint per capita of Qiandongnan Miao Dong Autonomous Prefecture increased from 0.727 hm2 in 1997 to 1.2 hm2 in 2006,and the ecological capacity per capita of Qiandongnan Miao Dong Autonomous Prefecture decreased from 1.003 hm2 in 1997 to 0.879 hm2 in 2006.The ecological deficit per capita increased from-0.277 hm2 in 1997 to 0.321 hm2 in 2006.This means that social development of this area changs from sustainable development to unsustainable development.In order to analyze resource use efficiency of this area,this article also calculates the eco-footprint per 104 GDP of autonomous region from 1997 to 2006.The results showed that the autonomous region of eco-footprint per 104 GDP declind year-by-year, from 4.948 hm2 in 1997 to 3.212 hm2 in 2006.This indicates that Qiandongnan Miao Dong Autonomous Prefecture improves the efficiency of resource use quickly,and along with China's western development policy,the religion's economic growth mode develops step by step.Through analysis,this article final sums up the methods and measures of Qiandongnan Miao Dong Autonomous Prefecture to achieve sustainable use of resources from the five aspects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».