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Enregistrement W2372258161

Effect of gushukang on laying percentage and bone mineral content of cage layer

2003· article· en· W2372258161 sur OpenAlexaff
Deng Yi

Notice bibliographique

RevueXumu yu shouyi · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensCAE (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCageAnimal scienceEggshellLayingBone mineral contentGroup BBiologyChemistryInternal medicineBone mineralEndocrinologyMedicineEcologyOsteoporosisMathematics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

wks old ISA hens were divided into 2 groups, 27 hens each group. Group A were normal and group B were osteoporotic. Group A were fed with 500U V D3 /kg diet and Group B were fed with 0 U V D3 /kg diet.In Group A and B, the 27 hens were randomly divided into 3 groups respectively, each one had 9 hens. A 1、B 1 were fed with gushukang 1 in water, A 2、B 2 were fed with gushukang 2 in water, A 3、B 3 were the control groups. During the experiment, the birds′BMC and content of E 2 were analyzed periodically and the status of egg production were recorded every day. The results showed that gushukang 1 could increase laying percentage (P 0 05), gushukang 2 could also increase laying percentage in group A (P 0 05), but not in group B, and gushukang 2 could increase intensity of eggshell in group A (P 0 05). Gushukang had no effect on BMC, but increased the content of E 2.V D3 could increase laying rate and improve the quality of eggshell (P 0 05) .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,750
Score d'incertitude au seuil0,281

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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