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Enregistrement W2372473587

Study on the speciation of heavy metals in the sediments of the western Arctic Ocean

2012· article· en· W2372473587 sur OpenAlexaboutno aff
Dongmei Zhao

Notice bibliographique

RevueJournal of Oceanography in Taiwan Strait · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbonateCanada BasinArcticEnvironmental chemistryGenetic algorithmGeologyOrganic matterSulfideSilicateSeawaterHeavy metalsOceanographyGeochemistryChemistryMineralogy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The particular behavior of trace metals in the environment is determined by their existing states rather than by their total concentration.In order to evaluate the behavior of Cr,Cu and Pb in the western Arctic Ocean,32 surface sediments were selected from the Chukchi Sea,the Beaufort Sea,and the Canada Basin during the First and Second Chinese Arctic research expedition.The study shows that existing states of heavy metals were divided into exchangeable and carbonate form(P1-2),Fe-Mn oxidation form(or Reducible state,P3),organic matter and sulfide form(or Oxidizable state,P4) and residual form(or Silicate state,P5).The Cr,Cu and Pb contents in bulk sample and four states were determined by sequential extraction method.The results demonstrate that Cr,Cu,Pb contents display an upward tendency with the increasing of both the offshore distance and the water depth.In the study area,Cr,Cu and Pb contents are 60.66,14.77,16.65 μg/g in the shelf sediments,while 80.40,41.70,25.62 μg/g in the deep-sea sediments.The analyses of element speciation show that Cr,Cu,Pb mainly exist in residual form,and the average contents of the three elements are 64.97,19.67,17.56 μg/g which account for 93.58%,75.02% and 83.76% of the total elements respectively.Meanwhile Cr,Cu and Pb content in exchangeable and carbonate form is the lowest of all.Their proportions are all lower than 3%.The distributions of the three elements in each speciation are:Cu in residual form(75.02%) organic matter and sulfide form(14.16%) Fe-Mn oxidation form(10%) exchangeable and carbonate form(0.82%);Pb and Cr in residual form(Pb:83.76%;Cr:93.58%) Fe-Mn oxidation form(Pb:12.24%;Cr:3.65%) organic matter and sulfide form(Pb:3.61%;Cr:2.67%) exchangeable and carbonate form(Pb:2.73%;Cr:0.1%).Speciation distribution of heavy metals in the study area is very similar to that in the deep-sea sediments in the North Pacific.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,102

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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