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Enregistrement W2372502202

Montreal cognitive assessment scales applied in screening for cognitive function in patients with hypertensive cerebral hemorrhage

2014· article· en· W2372502202 sur OpenAlexaboutno aff
LI Xiao-y

Notice bibliographique

RevueClinical Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracerebral and Subarachnoid Hemorrhage Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCognitionInternal medicineCardiologyPsychiatry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To investigate the significance of Mo CA in the evaluation of the damage of cognitive function in patients with hypertension cerebral hemorrhage. Methods A total of 76 patients with hypertension cerebral hemorrhage who visited the doctor again after the onset of 6 months to 2 years were selected,and the cognitive function were detected by Mo CA and MMSE. First of all,used the MMSE to evaluate the cognitive function according to the patient education degree corresponding with the critical value of MMSE,selected the hypertension cerebral hemorrhage patients with normal value. For these hypertension cerebral hemorrhage patients,continue to test the cognitive function application of Mo CA,and with Mo CA rating scale,divided them into different groups and compared. Results There were 76 cases with normal value of MMSE,and the MMSE score was( 27. 5 ± 2. 3) points,Mo CA score( 23. 2 ± 4. 2) points,including 19 patients( 25%) with normal Mo CA( ≥26),57 cases( 75%) with anomaly Mo CA( 26),the anomaly Mo CA group had lower scales in visual space and executive ability,naming,note,language,abstract and delayed memory,directional force and cognitive domain score,the differences were statistically significant( P 0. 01). Conclusion Mo CA scale test can reflect the damage clinical characteristics of cognitive function in patients with hypertension cerebral hemorrhage. It can be used as a good screening tool for the damage of cognitive function in patients with hypertension cerebral hemorrhage,and its application value is better higher MMSE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,407
Score d'incertitude au seuil0,797

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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Résumé présentoui

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