Bioconversion of Non Edible Vegetables from Market into Biofertilizer for Crop Improvement
Notice bibliographique
Résumé
<p>The fruits and vegetables lost due to spoilage in the market can be converted to nutrient rich organic biofertilizer, vermicompost and worm tea. In this study, non-edible vegetables from market [French beans (S1), Lady’s fingers (S2) and Brinjal (S3)] were used for production of vermicompost and worm tea using <em>Eisenia fetida</em> for environmental friendly management and recycling, as value added product for crop production. Vermicomposting was carried out in four bins. Three bins (S1, S2 &amp; S3) consisted of individual pre-digested vegetables and the fourth bin (S4) was set up with a mixture of all three pre-digested vegetables in equal proportions. Physico-chemical properties and essential nutrients like pH, temperature, moisture content, total organic carbon (C), total nitrogen (N), available phosphorus (P) and exchangeable potassium (K) of the pre-digested vegetables and/or compost were analysed at regular time intervals. There was around 6-10 fold increase in earthworm count at the end of vermicomposting. During vermicomposting, the N and P content of the compost showed 2 to 4 fold increase whereas 10 to 15 fold increase in K content was noticed. Low C:N ratio (4 to 9) was obtained for vermicompost VS4. The worm tea (vermi wash) and vermicompost collected were used for plant growth studies on <em>Vigna radiata</em> (Green gram). Growth parameters like germination percentage, vigour index, germination index (GI), shoot length (cm), root length (cm) and leaf length (cm) were studied. There was noticeable improvement in germination % (1.7 fold), vigour index (2.7 fold) and germination index. A 20 fold increase in shoot length was also seen in test plants when compared to control (2 fold). Statistical analysis of various growth parameters like root length and plant height indicated that vermicompost made with waste brinjal has a significant response with p ≤ 0.05. Based on the results obtained, waste brinjal, which is abundantly available locally can be economically converted to organic biofertilizers and used for soil and crop improvement. Through this study, a cost effective and environment friendly method for efficient utilization of market waste vegetables has been proposed for promoting plant growth and development.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».