Comprehensive rehabilitation with integrative medicine for subacute stroke: A multicenter randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
To determine whether integrative medicine rehabilitation (IMR) that combines conventional rehabilitation (CR) with acupuncture and Chinese herbal medicine has better effects for subacute stroke than CR alone, we conducted a multicenter randomized controlled trial that involved three hospitals in China. Three hundred sixty patients with subacute stroke were randomized into IMR and CR groups. The primary outcome was the Modified Barthel Index (MBI). The secondary outcomes were the National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS), the Fugl-Meyer Assessment (FMA), the mini-mental state examination (MMSE), the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Hamilton's Depression Scale (HAMD), and the Self-Rating Depression Scale (SDS). All variables were evaluated at week 0 (baseline), week 4 (half-way of intervention), week 8 (after treatment) and week 20 (follow-up). In comparison with the CR group, the IMR group had significantly better improvements (P < 0.01 or P < 0.05) in all the primary and secondary outcomes. There were also significantly better changes from baseline in theses outcomes in the IMR group than in the CR group (P < 0.01). A low incidence of adverse events with mild symptoms was observed in the IMR group. We conclude that conventional rehabilitation combined with integrative medicine is safe and more effective for subacute stroke rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».