Temporal-Spatial Distribution of Stable Isotopes in Precipitation and Its Relationship with ENSO over the North America
Notice bibliographique
Résumé
The characteristics of temporal-spatial distribution of δ~(18)O in precipitation and its relationships with temperature,precipitation amount and ENSO were analyzed in this study.The analyses show that the latitudinal distribution of the mean δ~(18)O in precipitation is very remarkable in the North America,regardless over lands or oceans.The mean δ~(18)O differences between continent and ocean are less besides high latitudes.With increasing latitude,the δ~(18)O in precipitation decreases quickly.It is found that the temperature effect appears over the whole North America continent,and becomes much more marked with increasing latitude.The variations of extension and intensity characterize a distributional difference of temperature effect on different seasons.The amount effect happens mainly in low-latitude oceans,east coast of the low-middle-latitude Pacific Ocean and northwest coast of Gulf Stream.However,no amount effect in inland.Similarly,the variations of extension and intensity characterize also a distributional difference of amount effect on different seasons.In inland and high latitudes of the North America,the Δδ~(18)O displays greater positive value corresponding to the distinct temperature effect;in low-latitude oceans,it does smaller or a negative value;and in the same latitudes,Δδ~(18)O in land is markedly greater than that in ocean.Furthermore,there are distinct positive correlations between SST in Nino-4 and δ~(18)O in precipitation at Ottawa and Midway Island that stand for continental and oceanic situations respectively,in which,the continuous correlations between the precipitation δ~(18)O in May and SST in Nioo-4 are remarkable,showing that the strong signal form ENSO has important impact on the variations of stable isotopes in precipitation of the land and the ocean in this period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».