Epic Allies: Development of a Gaming App to Improve Antiretroviral Therapy Adherence Among Young HIV-Positive Men Who Have Sex With Men
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the United States, the human immunodeficiency virus (HIV) disproportionately affects young men who have sex with men (YMSM). For HIV-positive individuals, adherence to antiretroviral therapy (ART) is critical for achieving optimal health outcomes and reducing secondary transmission of HIV. However, YMSM often struggle with ART adherence. Novel mobile phone apps that incorporate game-based mechanics and social networking elements represent a promising intervention approach for improving ART adherence among YMSM. OBJECTIVE: This study used a multiphase, iterative development process to create an ART adherence app for YMSM. METHODS: The three-phase development process included: (1) theory-based concept development jointly by public health researchers and the technology team, (2) assessment of the target population's ART adherence needs and app preferences and development and testing of a clickable app prototype, and (3) development and usability testing of the final app prototype. RESULTS: The initial theory-based app concept developed in Phase One included medication reminders, daily ART adherence tracking and visualization, ART educational modules, limited virtual interactions with other app users, and gamification elements. In Phase Two, adherence needs, including those related to information, motivation, and behavioral skills, were identified. Participants expressed preferences for an ART adherence app that was informational, interactive, social, and customizable. Based on the findings from Phase Two, additional gaming features were added in Phase Three, including an interactive battle, superhero app theme, and app storyline. Other features were modified to increase interactivity and customization options and integrate the game theme. During usability testing of the final prototype, participants were able to understand and navigate the app successfully and rated the app favorably. CONCLUSIONS: An iterative development process was critical for the development of an ART adherence game app that was viewed as highly acceptable, relevant, and useful by YMSM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».