Effects of Electroacupuncture at Point Baihui(GV 20) on Auditory P300 in Patients with Cognitive Disorder post Cerebral Infarction
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the effect of electroacupuncture at point Baihui(GV 20) on P300 auditory event-related potentials in patients with cognitive disorder post cerebral infarction. Methods Fifty-nine patients with cerebral infarction were randomly allocated to a treatment group of 30 cases and a control group of 29 cases. The treatment group received electroacupuncture plus cognitive training and the control group, cognitive training alone. Pre-treatment and post-treatment Montreal Cognitive Assessment(MoCA) scores and auditory P300s were compared between the two groups. Results There were statistically significant pre-/post-treatment differences in the MoCA item scores in the two groups(P0.05). There were statistically significant post-treatment differences in the MoCA item scores except the speech score between the treatment and control groups(P0.05). There were statistically significant pre-/post-treatment differences in P300 latency and amplitude in the two groups(P0.01). There were statistically significant post-treatment differences in P300 latency and amplitude between the treatment and control groups(P 0.05). P300 latency was negatively correlated to the MoCA score. P300 amplitude was positively correlated to the MoCA score. Conclusion Electroacupuncture at point Baihui(GV 20) can improve cognitive function in patients with cognitive disorder post cerebral infarction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».