Reorganization of Functional Networks in Verbal Working Memory Circuitry in Early Midlife: The Impact of Sex and Menopausal Status
Notice bibliographique
Résumé
Converging preclinical and human evidence indicates that the decline in ovarian estradiol production during the menopausal transition may play a mechanistic role in the neuronal changes that occur early in the aging process. Here, we present findings from a population-based fMRI study characterizing regional and network-level differences in working memory (WM) circuitry in midlife men and women (N = 142; age range 46-53), as a function of sex and reproductive stage. Reproductive histories and hormonal evaluations were used to determine menopausal status. Participants performed a verbal WM task during fMRI scanning. Results revealed robust differences in task-evoked responses in dorsolateral prefrontal cortex and hippocampus as a function of women's reproductive stage, despite minimal variance in chronological age. Sex differences in regional activity and functional connectivity that were pronounced between men and premenopausal women were diminished for postmenopausal women. Critically, analyzing data without regard to sex or reproductive status obscured group differences in the circuit-level neural strategies associated with successful working memory performance. These findings underscore the importance of reproductive age and hormonal status, over and above chronological age, for understanding sex differences in the aging of memory circuitry. Further, these findings suggest that early changes in working memory circuitry are evident decades before the age range typically targeted in cognitive aging studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».