Comparative current situation of the tuberculosis infection control of health care workers between China and other countries
Notice bibliographique
Résumé
Objective Understand the relative infection control situation of tuberculosis(TB)the infection,prevalence rate of health care workers both in China and other countries,learn from the TB infection control expe-rience in other countries and explore the advantages and disadvantages of tuberculosis infection control in China to provide theoretical basis for strengthening TB infection control of health care workers(HCW).Methods Compare and analyze the relative studies and results from the National Center for TB Control and Prevention and the thirty scientific literatures from 1995 to 2012 that retrieved from Wan-Fang database,CNKI and PubMed.Results More than a half of the health-care facilities did not conduct the standard tuberculosis infection control measures in China,the TB infection rate of health care workers was 50%-70%,the year prevalence rate was 415/100 000 to 2240/100 000,which were similar to the infection rate of 41%-72% and the year prevalence rate of 558/100 000 to 6000/100 000 in Peru,Thailand,Vietnam,Brazil these low-and middle-income countries.And higher than the infection rate of 1.2%-50% in America,Canada,Australia these high-income countries.Conclusion The infection control status in health-care facilities was poor in China,the TB infection rate and the prevalence rate of health care workers were similar to some low-and middle-income countries,but worse than the status in high-income countries,thus TB infection control needs to be reinforced in China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».