Study of cognitive dysfunction before and after operation in patients with cerebral tumors
Notice bibliographique
Résumé
Objectives To explore the features of cognitive dysfunction of the patients with cerebral tumors and effect of surgery on it.Methods The preoperative and postoperative cognitive function were assessed by the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and statistically analyzed in 100 patients with cerebral tumors.Results The incidences of cognitive dysfunction in the patients with cerebral tumors were 48.0% and 62.0% respectively before and after surgery.The incidence of the cognitive dysfunction was significantly higher after the operation than that before the operation (P0.05).The incidence (61.7%,37/60) of cognitive dysfunction in the patients with frontal and/or temporal tumors was significantly higher than that (30.0%,12/40) in patients with the non-frontal and non-temporal tumors (P0.05).And the visuospatial and executive,memory,attention and language functions impairment in the patients with frontal and/or temporal tumors were significantly more severe than that in the patients with non-frontal and non-temporal tumors (P0.01).The incidence (70.3%,26/37) of cognitive dysfunction in the patients with left hemisphere tumors was insignificantly higher than that (53.5%,23/43) in the patients with right hemisphere tumors (P0.05).Conclusions There is cognitive dysfunction in the patients with cerebral tumors,in whom,the cognitive dysfunction may be worsened by surgery.MoCA is a sensitive method to assess the cognitive dysfunction in the patients with cerebral tumors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».