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Enregistrement W2372867135

The Evolution of Farmland Fertilization and Manage Tactics in Haian

2009· article· en· W2372867135 sur OpenAlexaff
Ding HuaPing, Bin Chen, JI Ying-ming, JI Xun-feng, Zhong Chong-ping

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental and Agricultural Sciences
Établissements canadiensCAE (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFertilizerPhosphorusHuman fertilizationManurePotashOrganic fertilizerPotassiumAgronomyEnvironmental scienceAgricultureSoil fertilityChicken manureOrganic matterChemistryBiologySoil waterEcologySoil science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The evolution of farmland fertilization and the effect on soil fertility from 1950 to 2005 was studied based on peasant household investigation and macro-analysis,and fixed field monitor and general survey in Haian county,Jiangsu province. It indicated that fertilization constitution in Haian county developed from the one predominating in organic fertilizer in the early PCR into the present one with a combination of organic-inorganic fertilizer,in which the proportion of inorganic fertilizer being slightly higher than organic one. The ratio of chemical nitrogen (N)∶phosphorus (P2O5)∶potassium (K2O) varied from 1∶0∶0 to 1∶0.2∶0.21. The total amount of fertilizer increased 32.2 times,and the amount of phosphorus and potassium increased significantly. The main fertility indicators such as organic matter,total nitrogen,available phosphorus and available potassium increased steadily. Due to the increase of chicken manure application,enrichment effect of phosphorus is significant. Henceforth,more attention should be paid to apply potassium fertilizer and high quality organic fertilizer in order to enforce quality management of cultivated land and realize agricultural sustainable development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,222
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,166
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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