Notice bibliographique
Résumé
Within the last decade, bricolage, as an approach to qualitative inquiry, has gained popularity in academic circles. However, while conceptual and concrete precedents exist, the approach has remained relatively misunderstood, and unpopular, in broader research communities. This may be because the complexity of the approach has stymied widespread discussions and commentary. This article means to address this concern by providing a thick, yet accessible, introduction to bricolage as an approach to qualitative inquiry. While researchers and scholars have conceptualized bricolage, few have attempted to provide an overview of how the concept emerged in relation to qualitative research. Further, while the literature on bricolage offers invaluable conceptual insights, lacking is a survey that provides clear examples of how bricolage has been implemented in research contexts. Therefore, while greatest attention in this article is devoted to contextualizing bricolage and introducing influential theorists, it also provides key examples of research that adopts the bricolage approach. In drawing on a plurality of sources, the article provides a thick discussion of the complex bricolage project; one that can be beneficial to both novice and seasoned researchers who pursue alternative methodological approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,089 | 0,085 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,107 |
| Communication savante | 0,029 | 0,031 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».