Long-term trends in visibility and atmospheric extinction coefficient over Yunnan-Guizhou Plateau in southwest China for 1961-2006
Notice bibliographique
Résumé
In this study on the regional climatic variability of visual range,atmospheric extinction coefficient (AEO) and haze episodes,we applied the data of visibility,precipitation,relative humidity,wind speed and weather phenomenon observed at 203 stations across the Yunnan-Guizhou Plateau (YGP) in Southwest China from 1961 to 2006.Long-term trends of the annual mean visibility and AEO were calculated as a linear tendency by using a linear regression model for each station.An analysis of the annual frequency of visibility 19 km,AEO and the annual days of haze was also performed with the Mann-Kendall test for detecting a significant trend with an abrupt change over the 46 years.It was found that the visibility of 84.2% stations decreased on the YGP with the negative trends from-11 to-1 km per 10 years,while the visibility at 15.8% stations increased mostly on the high level and sparsely-populated areas.An overall decline in the annual mean visibility from 34km in 1960s to about 27 km in the 21st century across the YGP was with the negative trends of-0.96 km/10yrs and-1.6 km/10yrs respectively during 1961—1979 and 1980—2006.The annual frequency of visibility19 km lessened at 71% stations over YGP with an averaged trend of-2% per year.The annual mean haze episodes rose on the east and central region of YGP.Using the Mann-Kendall test,the interannual changes in frequency of visibility19 km,haze episodes and AEO were characterized with the abrupt changes.The abrupt changes occurred during the 1970s and the1990s,respectively.The negative trend in visibility and the positive trend in AEO could result from the enhanced aerosol concentrations and atmospheric pollution over the YGP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».