Distance Education:Building the Human Capacity for the Country——Interview with Professor Gajaraj Dhanarajan
Notice bibliographique
Résumé
Tan Sri Dato' Professor Gajaraj Dhanarajan,Vice-Chancellor and Chief Executive Officer of Wawasan Open University,is an internationally recognized expert in Open Distance Learning,and he has been involved in distance education and open learning for over 30 years. He participated in establishing a number of distance education systems in South and Southeast Asia. Between 1982 and 1985,he organized a successful network of distance education research in Asia with support from Canada's International Development Research Centre (IDRC). Starting his career as a research officer and lecturer with the School of Biological Sciences at the University of Science Malaysia,Dr. Dhanarajan became increasingly involved in distance education. He later served as Associate Professor in Distance Education and Deputy Director of the university's Centre for Off-Campus Studies. He joined the newly established Open Learning Institute of Hong Kong (now the Open University of Hong Kong) in 1989 as Associate Director (Academic),and served as Director from 1991-1995. In 1997,he received the first Asian Association of Open Universities Meritorious Service Award for Distance Education in Asia. Dr. Dhanarajan has also been Secretary General of the Asian Association of Open Universities,a member of the Executive Board of the International Council for Distance Education (ICDE),educational advisor to the International Union for the Conservation of Nature and has served on several international consultancy bodies. Upon his retirement as President of Commonwealth of Learning (COL) in 2004,Dr Dhanarajan returned to Malaysia to assume his present position at the helm of Wawasan Open University after working abroad for 15 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».