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Enregistrement W2373091120 · doi:10.24415/9789087282400

Terrorists on Trial. A Performative Perspective

2016· book· en· W2373091120 sur OpenAlexfundno aff
Alex P. Schmid

Notice bibliographique

RevueLeiden University Press eBooks · 2016
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLaw in Society and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversität BielefeldUniversity of TorontoNetherlands Institute for Advanced Study in the Humanities and Social SciencesUniversity of OxfordFordham UniversityRaymond and Beverly Sackler Institute for Biological, Physical and Engineering Sciences, Yale UniversityUniversiteit UtrechtWest Virginia UniversityPrinceton UniversityUniversiteit LeidenUniversity of CambridgeYale UniversityTemple UniversityU.S. Department of Homeland Security
Mots-clésPerformative utterancePerspective (graphical)HistoryArtAestheticsVisual arts

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div><i>Terrorists on Trial</i> offers an unexpected—and productive—new perspective on terrorism trials, viewing them as a form of theater, in which the “show” that a trial offers can develop its own unexpected dynamics, aspects that occasionally inconvenience the prosecuting government and interfere with its aims. As a political construct, the crime of terrorism is an essentially contested act, and interpreting trials through this lens enables us to see their performative aspects more clearly than ever. With close analyses of trials in the United States, Spain, Russia, Germany, and the Netherlands, <i>Terrorists on Trial</i> breaks new ground for our understanding of a crucial contemporary problem.<br></div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,823
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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