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Enregistrement W2373091120 · doi:10.24415/9789087282400

Terrorists on Trial. A Performative Perspective

2016· book· en· W2373091120 sur OpenAlexfundno aff
Alex P. Schmid

Notice bibliographique

RevueLeiden University Press eBooks · 2016
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLaw in Society and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversität BielefeldUniversity of TorontoNetherlands Institute for Advanced Study in the Humanities and Social SciencesUniversity of OxfordFordham UniversityRaymond and Beverly Sackler Institute for Biological, Physical and Engineering Sciences, Yale UniversityUniversiteit UtrechtWest Virginia UniversityPrinceton UniversityUniversiteit LeidenUniversity of CambridgeYale UniversityTemple UniversityU.S. Department of Homeland Security
Mots-clésPerformative utterancePerspective (graphical)HistoryArtAestheticsVisual arts

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Terrorism trials are an exceptional opportunity for better understanding and, hence, countering terrorism, since they are often the only place where most if not all of the actors of a terrorist incident meet again, and where the media report and broadcast their respective accounts. Seeing terrorism trials as a stage where legal instruments are used (and abused) to argue the validity of contested political constructs, this study presents a performative perspective to draw attention to the mechanisms and effects of terrorism trials in and outside the courtroom. With a special focus on how the power of these performances may in turn shape new narratives of justice and/or injustice, it offers vital insights into terrorism trials directed involving different types of terrorism suspects, from left-wing to ethno-nationalist and jihadist terrorists, in Spain, Russia, Germany, the Netherlands, and the US.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,039
Communication savante0,0150,009
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0080,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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