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Enregistrement W2373179087 · doi:10.1016/j.stemcr.2016.04.010

Single Targeted Exon Mutation Creates a True Congenic Mouse for Competitive Hematopoietic Stem Cell Transplantation: The C57BL/6-CD45.1STEM Mouse

2016· article· en· W2373179087 sur OpenAlexfundno aff
François Mercier, David B. Sykes, David T. Scadden

Notice bibliographique

RevueStem Cell Reports · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHematopoietic Stem Cell Transplantation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteHarvard UniversityAlex's Lemonade Stand Foundation for Childhood CancerCanadian Institutes of Health ResearchAmerican Society of Hematology
Mots-clésCongenicBiologyHaematopoiesisProgenitor cellTransplantationStem cellGeneticsGeneMolecular biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Defining the molecular regulators of hematopoietic stem and progenitor cells (HSPCs) requires in vivo functional analyses. Competitive bone marrow transplants (BMTs) compare control and test HSPCs to demonstrate the functional role of a genetic change or chemical perturbation. Competitive BMT is enabled by antibodies that specifically recognize hematopoietic cells from congenic mouse strains due to variants of the cell surface protein CD45, designated CD45.1 and CD45.2. The current congenic competitor strain, B6.SJL-Ptprc(a) Pepc(b)/BoyJ (CD45.1), has a substantial inherent disadvantage in competition against the C57BL/6 (CD45.2) strain, confounding experimental interpretation. Despite backcrossing, the congenic interval over which the B6.SJL-Ptprc(a) Pepc(b)/BoyJ strain differs is almost 40 Mb encoding ∼300 genes. Here, we demonstrate that a single amino acid change determines the CD45.1 epitope. Further, we report on the single targeted exon mutant (STEM) mouse strain, CD45.1(STEM), which is functionally equivalent to CD45.2 cells in competitive BMT. This strain will permit the precise definition of functional roles for candidate genes using in vivo HSPC assays.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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