MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2373235820 · doi:10.1515/cjal-2015-0019

The Development of Bilingual Children’s Narrative Skills: A Report of the “Looking Glass Neighborhood” Program

2015· article· en· W2373235820 sur OpenAlex
Sibo Chen

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueChinese Journal of Applied Linguistics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMultilingual Education and Policy
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesUniversity of VictoriaSan Diego State University
Mots-clésNarrativeCurriculumLiteracyMathematics educationEthnographyPsychologyPedagogyBilingual educationComputer scienceSociologyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper evaluates Look Glass Neighborhood (LGN), an educational after-school program being experimented in San Diego, California. Following the theories of Vygotskian psychology and the “Fifth-Dimension” education model, LGN aims at improving bilingual children’s literacy via interactive games and letter writing activities. Based on previous studies on first language acquisition over past decades, the paper first discusses the inadequacy of research on child narrative development, especially in terms of the lack of attention to bilingual children and the insufficient discussion on applying first language acquisition theories to early literacy education. Then, it demonstrates the unique designs of the “Looking Glass Neighborhood” program by a qualitative analysis of ethnographic data from two elementary school bilingual participants in the program, explicating the program’s focuses on the interactions between oral performance and content-focused co-writing activities. Finally, the paper explores the possibility to embed some design elements of LGN such as content-based, co-writing activities and indirect oral corrective feedback into China’s current kindergarten and elementary EFL curriculums.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,654
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,384 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle