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Enregistrement W2373377086

The Self-organized Criticality of Landslids Triggered by Earthquake

2010· article· en· W2373377086 sur OpenAlexaff
Yang Qing-hua, Moe Key

Notice bibliographique

RevueJournal of Sichuan University · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandslides and related hazards
Établissements canadiensL'Alliance Boviteq
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLandslideGeologyGeotechnical engineeringCriticalitySelf-organized criticalityPower lawCellular automatonIntensity (physics)SeismologyPhysicsMathematics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the conceptual framework of self-organized criticality(SOC),and by investigating the typical slopes in Ⅸ seismic zone of Wenchuan earthquake,the negative power-law relationship of landslides between volume and number,as well as between depth and number was found.Furthermore,landslides also demonstrated the similar characteristics in Ⅹ seismic zone of Wenchuan earthquake.Based on the principle of quasi-static theory,the sandpile model centrifugation tests repeated the dynamic behavior of slope under seismic disturbances,and the dynamical characteristics of landslips can be showed with negative power distribution law when the model box floor tilted 1.5°,but showed normal distribution when 3.0°,and the cellular automaton models revealed the dynamical mechanism of the evolution of sand-pile model with the changes of disturbance intensity by numerical simulation.It was suggested that the slope system in younger or maturity age has the basic properties of intrinsic SOC.There is a seismic intensity threshold,the distribution law between size and frequency of landslides triggered by earthquake can be described under the threshold,and both the huge-scale and small-scale landslides disasters comply with the same formation mechanism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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