The relevant factors in patients with Parkinson disease and restless leg syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Objective To study the features of patients with Parkinson's disease (PD) and restless legs syndrome (RLS) and to further examine relevant factors for the co-occurrence of PD and RLS.Methods One hundred and two PD patients were recruited in the present study.The RLS screen was further performed in PD patients based on the diagnostic criteria for RLS.PD patients with RLS were designated as the case group and PD patients without RLS served as a control group.The clinical data including general situation,medical history,clinical manifestations,severity score and the treatment were analyzed.Results There were 28 PD patients with RLS in total 102 PD patients and the incidence rate was 27.5%.All PD patients with RLS developed PD symptoms before RLS except one who had RLS symptoms prior to PD onset.HAMD score was significant statistical different between two groups (P0.05).Other parameters including the general situation,the main symptoms,L-dopa treatment,Montreal and UPDRS score were not significant different between two groups (P0.05).There was a negative correlation between age at onset of PD and the severity of RLS.Conclusions RLS in PD patients have a high incidence up to 27.5% and PD patients with RLS tend to develop depression.In PD patients with RLS,the younger onset,the more severe RLS is.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».