Effect of PEG Treatment on Fresh and Aged Seed Germination and Seedling Growth of Andrographis paniculata( Burm.f.) Nees
Notice bibliographique
Résumé
To study the capability of seed germination under osmotic stress of A. paniculata fresh seeds and drought resistance of their seedlings,and to explore the measurement of improving the vigor of aged seeds, A. paniculata fresh seeds were treated with different water potential of PEG-6000,and aged seeds of A. paniculata were soaked in PEG-6000 to explore the optimal priming measurement,then the germination starting time, germination rate,germination vigor of A. paniculata seeds,and radicle length,hypocotyl length,fresh weight of A. paniculata seedlings were determined. The results showed that: There was certain drought resistance in the process of seed germination and seedling growth of A. paniculata. The average germination percentage and radicle length of A. paniculata had no significant difference compared with the control when treated with mild drought stress,but moderate and highly drought stress could inhibit seed germination and seedling growth significantly. PEG priming could promote seed germination and seedling growth of A. paniculata,but the effect of the treatment was closely related to the water potential of PEG-6000 and aging degree of seeds. Seed germination percentage was only 8. 5% after dry storage for 24 months at room temperature,it was increase to 20. 5% after- 0. 8 MPa PEG priming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».