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Enregistrement W2373440338

Comparison of Temperature and Ozone Profiles Derived from Lidar and SAGE II Measurements over Toronto Region:Part II

2001· article· en· W2373440338 sur OpenAlexaboutno aff
Guo Shi-chang

Notice bibliographique

RevueYunnan Daxue xuebao. Shehui kexue ban · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric aerosols and clouds
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAltitude (triangle)LidarDialOzoneAtmospheric sciencesEnvironmental scienceSAGERange (aeronautics)Mixing ratioAerosolStratosphereDensity of airMeteorologyMaterials sciencePhysicsOpticsMathematicsNuclear physics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Based on the observational data of ISTS Differential Absorption Lidar (DIAL) and NASA Stratospheric Aerosol and Gas Experiment Ⅱ (SAGE Ⅱ) in 1994 and 1995,the temperature and ozone profiles derived from the two measurement systems over Toronto region are analyzed and compared.It is indicated by the results that ① The temperature profiles derived from the SAGE Ⅱ observations is in good agreement with those from DIAL measurement,especially in the vertical range of 15.5-35.5?km;② in the vertical range of 15.5-40.5?km,the range of absolute difference between LIDAR and SAGE Ⅱ ozone mixing ratio is roughly in agreement within ±2×10 -6 (volume fraction);③ under usual conditions,below 35?km or so,ozone number density profiles derived from DIAL measurement possess higher precision than that from SAGE Ⅱ measurement,and above this altitude,vice versa.Specially,over the altitude range from 21.5-35.5?km,including the maximum O 3 number density layer,the 8-profile-averaged relative difference is extremely close to zero,and the vertical mean value is 0.96±7.64% (1σ).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,425
Score d'incertitude au seuil0,855

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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