Value of Duke treadmill score in prediction of degree of coronary artery disease
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To assess the value of Duke treadmill score(DTS) in prediction of the degree of coronary artery diseases.METHODS: Enrolled in the study were 169 patients who had positive or doubtful positive treadmill exercise test(TET) and who underwent coronary angiography(CAG) in Tai'an Central Hospital.According to the DTS value,patients were divided into three groups: low-risk DTS group(DTS ≥+5,n=35),moderate-risk DTS group(DTS:-10 to +4,n=77) and high-risk DTS group(DTS ≤-11,n=57).Correlation between DTS and coronary angiography Gensini score was evaluated.Duke formula was as follows: Treadmill score=(exercise duration in minutes)-(5×ST-segment deviation in millimeters)-(4×treadmill angina index) where the treadmill angina index=0 for no-exercise angina,1 for exercise angina and 2 for exercise-limiting angina.RESULTS: In the high-risk group and moderate-risk DTS group there were more exercise-limiting angina cases and more ST depression ≥1 mm cases,more ST-segment deviation,emergence time and persistence time,and more maximal ST depression and ECG with leads number,but less nonangina,less exercise time,and lower peak heart rate compared with those in low-risk DTS group(P0.05,P0.01).In TET,the DTS was found to be related to the degree of coronary artery stenosis.In low-risk DTS group,69% had no coronary stenosis and 26% had single-vessel stenosis.By comparison,63% in the high-risk DTS group had 3-vessel or left main coronary disease.Patients with high-risk DTS all had severe coronary artery disease.DTS correlated negatively with Gensini score of CAG(r=-0.74,P0.05).Gensini score in low-risk DTS group was much lower than that in moderate-risk DTS group and high-risk DTS group.CONCLUSION: DTS is correlated with the severity of coronary artery lesions and is useful for clinical diagnostic and prognostic evaluation for patients suspected of ischemic heart diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».