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Enregistrement W2373468177

An Analysis of the Development and Orietation of the Research in the Theory of Instruction in our Country

2001· article· en· W2373468177 sur OpenAlexaff
XU Ji-cong

Notice bibliographique

RevueJournal of The Northwest Normal University · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueHigher Education and Teaching Methods
Établissements canadiensScience North
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMarxist philosophyMathematics educationDeveloping countryTask (project management)SociologyComputer sciencePsychologyPolitical scienceManagementLawEconomicsEconomic growthPolitics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During 20 years of the opening up and reforming, much progress has been made in the research the theory of instruction in our country, and this is mnifested mainly in the following respects: 1 ) restoring things to order and having correct ideas about instruction gradually formed; 2) emacipating the mind and introducing worthy foreign cultures; 3) carrying out theoretical explorations and discussions, and Setting out on the construction of teaching materials; 4) deepening the teaching practice and developing educational experiments; 5) the research in the theory of courses having become a new topic of general interest. But all this does not imply that the problems existent in the construction of the theory of instruction can be overlooked. In recent years, as a matter of fact, the circles of the theory of instruction in our country have already begun to retrospeCt and examine the developing problems with the theory of instruction in itself, and it is precisely the examination of these problems that betokens the joientation of developing the theory of instruction in our country: 1) to adhere to taking Marxist philosphy as the guidance to the research of the theory of instruction, still posing as a serious and arduous task; 2) to integrate the resuts of the research of the theory of instruction and change the state of slackness and out-of-orderedness; 3) to be further clear about the orientation toward the construction of the theory of instruction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,204

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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