Review on Oil Content and Bio-chemical Components of Different Provenances of seabuckthorn
Notice bibliographique
Résumé
To introduce and breed superior seabuckthorn species with high oil content and rich in special bio chemical components,on the basis of sorting out and analyzing the data in China and abroad oil content and bio chemical components of the different species were compared in this paper.The results indicated that:(1)Superior seabuckthorm could be introduced and bred by industrial need, in industrial production suitable processing raw material could be selected according to uses of the oil.(2)Of 13 species compared species oil contents of seeds of H. thibetana Schlecht in Sichuan and Qinghai province and seabuckthorn in Shaaxi are higher 19.51%,14.57% and 10.37% respectively,oil contents of pulp of Subsp. neurocarpa of Qinghai,seabuckthorn of Kazakhstan and Subsp. turestanica Rousi of Uloumuqi are higher 34.26%,23.01% and 22.57% respectively; oil contents of No.K 24 and Buliyate of new species bred by Russia reach 32.60% and 11.67%～36.40%.(3)Of 6 species compared, vitamin E content of Canadian seabuckthorn is the highest, H. thibetana Schlecht. Subsp. neurocarpa and Subsp. sineses Rousi of China are also higher,of 5 comparative species, non saponification and sterol conents of seed oil of Subsp. sineses Rousi are the highest, Subsp. neurocarpa second, about pulp oil, H. thibetana Schlecht first, Russion Seabuckthorn second, of 4 compartive species,carotenoid comtents of seed and pulp oil of Subsp.sineses Rousi is the highest. This provids a theoretical basis for selecting resources of seeds of introducing and breeding superior seabuckthorn species, and plays an important role in setting up high quality plantation and developing industry of seabuckthorn high beneficially and sustainably.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».