Review on Oil Content and Bio-chemical Components of Different Provenances of seabuckthorn
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To introduce and breed superior seabuckthorn species with high oil content and rich in special bio chemical components,on the basis of sorting out and analyzing the data in China and abroad oil content and bio chemical components of the different species were compared in this paper.The results indicated that:(1)Superior seabuckthorm could be introduced and bred by industrial need, in industrial production suitable processing raw material could be selected according to uses of the oil.(2)Of 13 species compared species oil contents of seeds of H. thibetana Schlecht in Sichuan and Qinghai province and seabuckthorn in Shaaxi are higher 19.51%,14.57% and 10.37% respectively,oil contents of pulp of Subsp. neurocarpa of Qinghai,seabuckthorn of Kazakhstan and Subsp. turestanica Rousi of Uloumuqi are higher 34.26%,23.01% and 22.57% respectively; oil contents of No.K 24 and Buliyate of new species bred by Russia reach 32.60% and 11.67%～36.40%.(3)Of 6 species compared, vitamin E content of Canadian seabuckthorn is the highest, H. thibetana Schlecht. Subsp. neurocarpa and Subsp. sineses Rousi of China are also higher,of 5 comparative species, non saponification and sterol conents of seed oil of Subsp. sineses Rousi are the highest, Subsp. neurocarpa second, about pulp oil, H. thibetana Schlecht first, Russion Seabuckthorn second, of 4 compartive species,carotenoid comtents of seed and pulp oil of Subsp.sineses Rousi is the highest. This provids a theoretical basis for selecting resources of seeds of introducing and breeding superior seabuckthorn species, and plays an important role in setting up high quality plantation and developing industry of seabuckthorn high beneficially and sustainably.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle