MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2373588931

Comment on the Case about the American Solid Oak Software Sue the People's Republic of China and Concerning Companies for Misappropriation of Trade Secrets and Copyright Infringement——Comment on the Practice of Using Forum Non Conveniens by U.S.Court

2011· article· en· W2373588931 sur OpenAlexvenueno aff
Liu Xiu-jia

Notice bibliographique

RevueInternational Business Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntellectual Property Law
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMisappropriationCopyingCorporationPlaintiffChinaLawDoctrineLawsuitBusinessPolitical scienceIntellectual property
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plaintiff Solid Oak Software filed suit against the People's Republic of China et al.for misappropriation of trade secrets and copyright infringement for allegedly copying nearly 3 000 lines of code from Solid Oak's software program CYBERsitterand disseminating it to tens of millions of end users in China.Defendant Sony Corporation,joined by Defendants Acer,Inc.,BenQ Corporation,and ASUSTeK Computer,Inc.,moves to dismiss the action on the grounds of forum non conveniens because California is an inconvenient forum and the dispute should be heard in China.On November 18,2010,the court of Central District of California denied Sony's Motion to Dismiss for Forum Non Conveniens.Although it would be a hard work if Chinese company asserts a dismiss base on Forum Non Convenience,this article encourages the Chinese company to best use this doctrine of Forum Non Convenience when necessary based on the deep pre-research on the related American cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,298
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Business ResearchMême sujetIntellectual Property LawTravaux en français237 207