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Enregistrement W2373620900 · doi:10.1177/1352458515596457

Biotinidase deficiency mimicking neuromyelitis optica: Initially exhibiting symptoms in adulthood

2015· article· en· W2373620900 sur OpenAlexaff
Laure Bottin, Sabine Prud’hon, Stéphanie Guey, C. Giannesini, Barry Wolf, Kirit Pindolia, Bruno Stankoff

Notice bibliographique

RevueMultiple Sclerosis Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBiotin and Related Studies
Établissements canadiensCanadian Nautical Research Society
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiotinidase deficiencyNeuromyelitis opticaMedicineMyelopathyOptic neuropathyPediatricsMagnetic resonance imagingMultiple sclerosisSpinal cordPathologyRadiologyOphthalmologyNewborn screeningOptic nerveImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Children with untreated biotinidase deficiency can experience variable symptoms depending on their age of presentation. Older children and adolescents can exhibit predominant neurological deficits including para- or tetraparesis and vision loss. METHODS: We report the first case of delayed-onset biotinidase deficiency in a young adult. RESULTS: A 22-year-old man presented with a disabling extensive myelopathy and bilateral optic neuropathy which mimicked the findings of a (seronegative) neuromyelitis optica. Imaging investigations were characterized by an MRI T2 hyper-intensity involving the spinal cord, the optic nerves, the fornix and the mammillar bodies, together with an increased (18)F-FDG uptake on positron emission tomography. He was ultimately shown to have profound biotinidase deficiency due to a novel missense mutation and was partly improved by oral biotin therapy. CONCLUSION: This individual exemplifies the need to include biotinidase deficiency in the differential diagnosis of patients with extensive myelopathy and/or bilateral optic neuropathy and argues for newborn screening for the disorder.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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