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Enregistrement W2373655047

Dry matter accumulation and allocation in spring wheat mulched with plastic film in Loess Plateau

2008· article· en· W2373655047 sur OpenAlexaff
Gan Yan-tai

Notice bibliographique

RevueShengtaixue zazhi · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental and Agricultural Sciences
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDry matterMulchAgronomyLoess plateauPlastic filmMathematicsMilkingAridShootBiologyHorticultureEnvironmental scienceAnimal scienceChemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 2-year field experiment was conducted to study the accumulation and allocation of dry matter in the aboveground part of spring wheat mulched and un-mulched with plastic film in semi-arid Loess Plateau.The results showed that under mulching,the maximum leaf area of individual plant increased by 17.16%,the peak value of maximum green leaf area appeared 6 days earlier,and the dry matter accumulation rate before florescence was 8.97% higher,compared with the control(un-mulching).The outputs of leaf,shoot,husk,and spike-stalk of mulched wheat were 3.23%-3.67%,3.53%-4.55%,and 1.80%-3.63% higher than those of un-mulched wheat,respectively.Comparing with un-mulched wheat,mulched wheat had higher translocation rate of dry matter from non-economic organs to the grain,higher initial growth potential,higher maximum growth rate,longer active growth stage,and shorter duration reaching the maximum growth rate,suggesting that film munched wheat had stronger growth potential,faster milking rate,and longer milking duration,which finally led to a higher grain mass and a 36% increment of grain yield.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,477

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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