Effect of percutaneous laser transmyocardial revascularization on angina pectoris in elderly patients with end-stage coronary heart disease
Notice bibliographique
Résumé
Objective To observe the clinical efficacy of percutaneous transmyocardial revascularization with holmium: YAG laser on the angina pectoris in elderly patients with end-stage coronary heart disease.Methods 16 cases of angina pectoris in elderly patients with end-stage coronary heart disease were treated by using percutaneous transmyocardial revascularization (PTMR) with holmium: YAG laser.Results To test the clinical efficacy of PTMR, the angina pectoris class of Canadian Cardiovascular Society (CCS) and Naughton exercise ischemic threshold, as expressed by time to 1-mm ST segment depression, were examined before and 1-month and 3-month after PTMR. The number of channels created by PTMR were from 5～15 with an average of 9±4. The mean CCS class was 3.3±0.6 before PTMR and fell to 2.0±0.9(P0.0001)at 1-month and to 2.1±1.0(P0.0001)at 3-month after PTMR, respectively. Time to 1-mm ST segment depression was 320±136 sec before PTMR,397±170 sec at 1-month and 430±307 sec at 3-month after PTMR, respectively.Conclusions The present clinical observation demonstrates that PTMR can be used as a novel therapeutic approach for elderly patients with end-stage angina pectoris untreatable by PTCA and CABG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».