Relationship between alexithymia and symptoms factor of SCL-90 in patients with depression
Notice bibliographique
Résumé
Objective To explore the relationship between alexithymia and symptoms factor of SCL-90 in patients with depression.Methods 40 patients with depression were assessed with Symptom Checklist 90(SCL-90) and Toronto Alexithymia Scale(TAS).Total score and factor scores of the two scales were analyzed by method of correlation analysis and regression analysis.Results Factor II of TAS was positively related with five symptom factors of SCL-90(r=0.333,0.379,0.369,0.418,0.395 respectively;P0.05 or 0.01).Factor III of TAS was negatively related with eight symptom factors of SCL-90(r=-0.509,-0.463,-0.364,-0.395,-0.414,-0.463,-0.456,-0.484;P0.01).Stepwise regression analysis showed that the variance of five symptom factors of SCL-90 explained by factor Ⅱ of TAS varied from 11.0% to 17.5%,the variance of eight symptom factors of SCL-90 explained by factor III of TAS varied from 13.2% to 25.9%.Conclusion Lack of ability to distinguish emotions and body reception can influence the symptom factors in patients with depression.The effect of introversive imagination on psychosomatic symptoms maybe specially obvious.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».