Use of arbuscular mycorrhizal fungi to improve the drought tolerance of Cupressus atlantica G.
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we investigated whether indigenous arbuscular mycorrhizal (AM) fungi could improve the tolerance of Cupressus atlantica against water deficit. We tested a gradient of watering regime spanning from 90% to 25% of soil retention capacity of water on mycorhized and non-mycorhized seedlings in pot cultures with sterilized and non-sterilized soils. Our result showed a positive impact of AM fungi on shoot height, stem diameter and biomass as well as on the growth rate. We also observed that inoculation with AM fungi significantly improved uptake of minerals by C. atlantica in both sterilized and non-sterilized soils independently of water regimes. We found that mycorhized plants maintained higher relative water content (RWC) and water potential compared with non-mycorhized plants that were subjected to drought-stress regimes (50% and 25% of soil retention capacity). The contents of proline and of soluble sugars showed that their concentrations decreased in non-mycorhized plants subjected to DS. Superoxide dismutase (SOD) and catalase (CAT) activities also decreased in non-mycorhized plants submitted to DS compared to mycorhized plants. The same pattern was observed by measuring peroxidase (POD) enzyme activity. The results demonstrated that AM fungal inoculation promoted the growth and tolerance of C. atlantica against DS in pot cultures. Therefore, mycorrhizal inoculation could be a potential solution for the conservation and reestablishment of C. atlantica in its natural ecosystem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».