[Apoptosis of pancreatic acinar and expression of TNF-alpha mRNA, IL-10 mRNA in rats with acute pancreatitis].
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the apoptosis of pancreatic acinar and the expression of TNF-alpha mRNA, IL-10 mRNA in pancreatic tissue of rats with acute pancreatitis. METHODS: The model of acute edematous pancreatitis(AEP) was established in 20 rats and that of acute necrotizing pancreatits(ANP) in another 20 by injection of sodium taurocholate into the pancreatic duct. Another 10 normal rats were used as controls. At 12 hours after the induction of pancreatitis, 10 rats in each group were sacrificed. Serum and pancreatic TNF-alpha and IL-10 levels were measured. The expression of TNF-alpha and IL-10 mRNA in pancreas was detected and the apoptotic rate of pancreatic acinar determined. RESULTS: The apoptotic rate of pancreatic acinar in normal, AEP and ANP groups was 2.98%, 17.29% and 8.39%, respectively. TNF-alpha and IL-10 levels increased after the induction of acute pancreatitis. The level of TNF-alpha was lower while that of IL-10 higher in AEP group than in ANP group. Transcription level of TNF-alpha mRNA in ANP group and that of IL-10 mRNA in AEP group were upregulated. CONCLUSIONS: The transcription levels of TNF-alpha and IL-10 mRNA in pancreatic tissue of rats with acute pancreatitis are positively correlated with their levels in serum and pancreas, suggesting that the pancreas is the organ to release cytokines. The apoptotic rate of pancreatic acinar is negatively correlated with the severity of disease and apoptosis may be a benign response to pancreatic injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».