Spatial variation,ecological risk and environmental pollution assessment of heavy metal of farmland soil in Mingxi County of Fujian Province
Notice bibliographique
Résumé
The spatial variation of heavy metal in farmland soils was determined,and their potential ecological risk and environmental pollution were assessed. 88 top soil samples were collected from Mingxi County of Fujian Province for analyzing the concentrations of three heavy metals( Cd,Cu and Pb) in the soils,the methods of Hakanson potential ecological risk index were used in the assessment. The results showed that the average concentrations of Cd,Cu and Pb were 0. 0119,13. 9606 and 6. 8480 mg·kg-1,respectively. According to the level II of China Soil Environment Quality Standard,all the concentrations of Cd,Cu and Pb met the requirement of environment quality standard. Three heavy metal variation coefficient were from 22% to 386%,and the variation coefficients were in the order of Cd Pb Cu. The spatial relevance of Cd and Cu was quite significant,while the spatial relevance of Pb was weak. The content of Cd was high in northern Hanxian Town and northeastern Chengguan Town; the high content of Cu located in Fengxi Town,Xiafang Town,Gaiyang Town and Hanxian Town. The content of Pb was high located in northern Xuefeng Town,Chengguan Town,and eastern Shaxi Town. About 98. 86% of the total samples reached low level of the potential ecological risk of heavy metals and the overall potential ecological risk remained low( RI = 11. 03). Risk probability map demonstrated that the area around northern Hanxian Town was in highly risky.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».