MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2374395197

The New Technique of Exploitating Farmland Evaporation Water on Weibei Arid Highland

2007· article· en· W2374395197 sur OpenAlexaff
Wang Zao-hua

Notice bibliographique

RevueShuitu baochi yanjiu · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental and Agricultural Sciences
Établissements canadiensScience North
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStrawTillageEnvironmental scienceMulchAridAgronomyYield (engineering)PrecipitationEvaporationSoil waterAgroforestryGeographySoil scienceEcologyBiologyMaterials science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The authors analyse and summarize fecesiblcy and probably of exploitation farmland evaporation water;At the same time,the effects of precipitation and evaporation to grain yield were investigated and field experiments ware conducted,withleft stubble non-tillage straw mulching for whole growing processcultivated new technique.On our experiment condition,with the technique raising wheat yield 56.4%,raising maine yield 87%,soils content of water increasing 4.4% in 0~200 mm in summer fallows than tradition tillage technique.The numerous experiment and demonstrate results shown: left stubble non-tillage straw mulching for whole growing process is the advanced applied technique of reducing farmland evaporation,improving dryland,increasing yiely and income,protecting ecology,fertility raising,little input,operating easy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,581

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueShuitu baochi yanjiuMême sujetEnvironmental and Agricultural SciencesTravaux en français237 207