Air Pollution and Emergency Department Visits for Headache and Migraine
Notice bibliographique
Résumé
Background: Associations between ambient air pollution and emergency department (ED) visits for headache and migraine were examined in a multi-city study during the period of April 2004 to December 2011 in nine cities across Ontario, Canada. Objectives: Evaluate potential positive associations between air pollution and ED visits for headache. Materials and Methods: Data on ED visits for headache were retrieved from the national ambulatory care reporting system in Canada. Case-crossover design was used for this study for three diagnosis categories: migraine, headache-OS (other specified, OS) and headache-NOS (not otherwise specified, NOS). A time-stratified case-crossover technique was applied to investgate the associations of ED visits for headache with ambient air pollution. Odds ratios (ORs) and their corresponding 95% confidence intervals for ED visits associated with increased levels of air pollutants were calculated by applying conditional logistic regression. Results: Among females, statistically significant positive results were observed for one unit increase in inter-quartile range (IQR) of NO2 (IQR = 9 ppb) for lag 0 days: OR = 1.015 (1.000, 1.030) for migraine and for NOS: for NO2 for lags 0 to 2, where the highest result was for lag 0: OR = 1.015 (1.005, 1.026), for SO2 (IQR = 2.5 ppb) for lag 2: OR = 1.012 (1.002, 1.021) and for PM2.5 for lags 1 and 2, OR = 1.011 (1.002, 1.021) and OR = 1.010 (1.000, 1.020) respectively among females. No significant statistically significant results were observed among males. Conclusions: Our findings support a number of statistically significant positive associations between air pollutants and the number of ED visits for headache and migraine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».