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Enregistrement W2374460113 · doi:10.1149/ma2015-01/30/1711

Quantifying Single Human Cancer Cell Redox State By Scanning Electrochemical Microscopy

2015· article· en· W2374460113 sur OpenAlexaff
Sabine Kuss, Dao Trinh, Janine Mauzeroll

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueElectrochemical Analysis and Applications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScanning electrochemical microscopyCancer cellBiophysicsMicroscopyCancerRedoxCellChemistryElectrochemistryNanotechnologyMaterials scienceBiochemistryBiologyMedicinePathologyElectrodeInternal medicineInorganic chemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Scanning electrochemical microscopy (SECM) is increasingly applied to study and image live cells. Quantitative analyses of biological systems, however, still remain challenging. In the presented study, single human adenocarcinoma cervical cancer cells are electrochemically investigated by means of SECM. The target cell’s electrochemical signal is observed over time under the influence of green tea catechins (GTC), which are suggested to offer chemopreventive and therapeutic effects on cancer.1 The electrochemical response of living target cells is measured experimentally and the cell’s heterogeneous rate constant is determined by using a numerical model, based on forced convection during high speed SECM imaging. The beneficial effect of GTC on cancer cells could be confirmed by SECM and the presented study shows an alternative approach towards unravelling the mechanisms involved during inhibition of carcinogenesis. 1Connors, SK, Chornokur, G, Kumar NB (2012) Nutrition and Cancer, 64:4. Figure 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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