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Enregistrement W2374580303 · doi:10.25518/1782-2041.813

A plea for diachronic necessity: the case of language acquisition

2016· article· en· W2374580303 sur OpenAlexaff
Vincent Grondin

Notice bibliographique

RevueBulletin d Analyse Phénoménologique · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueWittgensteinian philosophy and applications
Établissements canadiensCegep Edouard Montpetit
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPleaIntuitionReading (process)EpistemologyInstinctPhilosophyLinguisticsPsychologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

According to a widespread reading of Philosophical Investigations, Wittgenstein’s conception of language relies on a substantial account of how language is actually learned by children.1 Originating from a set of papers written by Norman Malcolm (1954, 1982, 1989), this exegetical tradition has been prompted by several passages where Wittgenstein claims that our language is an “extension” and a “refinement” of our instinctive behaviours (PI §244, Z §454, CV p. 31, OC §538 and §204). Although Wittgenstein has always stressed the gulf lying between philosophical investigations and empirical sciences, these passages have moved a lot of scholars to draw the conclusion that Wittgenstein is actually committed to an implicit theory of language acquisition that should be taken into account in contemporary debates (HARRÉ & ROBINSON 1997, MOYAL-SHARROCK 2000). Among these ethologist readers of Wittgenstein, Canfield is probably the most radical: in a sequence of stimulating articles, he argues that ethological research should be conducted in accordance with Wittgenstein’s intuition about the learning language process (1993, 1995, 1996). This reading has, however, been seriously challenged for reasons that are mainly historical and exegetical (LOUGHLIN 2014, DROMM 2003, 2006). Among all objections encountered by the ethological reading of Wittgenstein, the most serious one is the fact that he states frequently that philosophy should not try to explain the genesis of concepts2 or to rec

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0060,053
Communication savante0,0080,029
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0060,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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