PCI compared with medical therapy in elderly patients with chronic symptomatic coronary artery disease
Notice bibliographique
Résumé
Objective The aim of this study was to assess quality of results of elderly patients with coronary disease after medical or revascularisation therapy. Methods In this study, we enrolled 103 patients aged 75 years or older with chronic angina in which 47 patients were assigned coronary angiography and revascularisation and 56 patients with optimised medical therapy. The primary endpoint was quality of life after 6 months, as assessed by questionnaire and the presence of major adverse cardiac events (death, non fatal myocardial infarction, or hospital admission for acute coronary syndrome with or without the need for revascularisation). Results After 6 months follow up, angina severity decreased and measures of quality of life increased in both treatment groups( P 0.05 ); however, these improvements were significantly greater after revascularisation( P 0.01 ). Major adverse cardiac events occurred in 30 ( 53.6% ) of patients in the medical group and 9 ( 19.1% ) in the invasive group ( P 0.01 ).Conclusions Patients aged 75 years or older with angina benefit more from revascularisation than from optimised medical therapy in terms of symptom relief and quality of life. Therefore, these patients should be offered invasive assessment despite their high risk profile followed by revascularisation if feasible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».